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Jenny Felser

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Forschungsschwerpunkte

  • Forensisches Text Mining
  • Themenmodellierung
  • Automatische Empfehlung von Suchbegriffen

Lehrmodule

  • Softwareprojekt forensische Werkzeuge
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Text Retrieval und Text Mining

Erreichbarkeit

Sprechzeiten auf Anfrage

Phone+49 3727 58-1717

E-Mail

2024
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Förderkennzeichen: 100693885
Fördermittelgeber: Europäischer Sozialfonds (ESF)
Fördermittelvolumen: 1.097.675,74€
Förderdauer: 2024-2026

Abgeschlossene Projekte

article Towards Hypothesis-driven Forensic Text Exploration System

IARIA Congress 2023 - International Conference on Technical Advances and Human Consequences. Von Jenny Felser , Dirk Labudde , Michael Spranger

article FoSIL at PAN’23: Trigger Detection with a Two Stage Topic Classifier

Working Notes of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2023). Von Jenny Felser , Christoph Demus, Dirk Labudde , Michael Spranger

article FoSIL at CheckThat! 2022: Using Human Behaviour-Based Optimization for Text Classification

Proceedings of the Working Notes of CLEF 2022 - Conference and Labs of the Evaluation Forum. Von Andy Ludwig, Jenny Felser , Jian Xi , Dirk Labudde , Michael Spranger

article Recommendation of Query Terms for Colloquial Texts in Forensic Text Analysis

INFORMATIK 2022. Von Jenny Felser , Jian Xi , Christoph Demus, Dirk Labudde , Michael Spranger

article MoNA: A Forensic Analysis Platform for Mobile Communication

KI - Künstliche Intelligenz. Von Michael Spranger , Jian Xi , Lukas Jaeckel , Jenny Felser , Dirk Labudde