DeTox

Detektion von Toxizität und Aggressionen in Postings und Kommentaren im Netz (DeTox)

Projektkenndaten

Zeitraum: 01.01.2021 - 30.06.2022

Fördervolumen: 123.407,00€

Gefördert durch: Hessisches Ministerium des Innern, für Sicherheit und Heimatschutz

PROFESSOREN/ BETREUER

  • Prof. Dr. rer. nat. Dirk Labudde, HS Mittweida
  • Prof. Dr. rer. nat. Melanie Siegel, HS Darmstadt

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Mittweida

  • Christoph Demus B.Sc.
  • Marco Dietrich B.Sc.
  • Sandro Martens B.Sc.
  • Thomas Schäfer B.Sc.

Darmstadt

  • Jonas Pitz
  • Nadine Probol
  • Mina Schütz

Externe Kooperationen

  • Hochschule Darmstadt

Hintergrund des Projektes

Das Forschungsprojekt DeTox befasst sich mit der automatischen Erkennung von Toxizität und Aggressionen in Postings und Kommentaren im Netz. Motto: Hass ist Gift!

Zusammen mit der Meldestelle Hasskommentare des Hessen3C sollen automatische Erkennungs- und Klassifikationsverfahren zu „Fake News“ und „Hate Speech“ entwickelt werden.

Wichtig ist nicht nur die Erkennung und Klassifizierung von Beiträgen als „Hate Speech“, sondern auch wie etwas erkannt, gemeldet und bewertet wird. Die Frage nach der Toxizität und Aggressivität ist für präventive Maßnahmen von großer Bedeutung.

Ein wichtiger Punkt ist weiterhin die Erklärbarkeit der Klassifikationsergebnisse, da diese gerade in Bezug auf „Fake News“ und „Hate Speech“ begründbar sein müssen.

Das Ziel einer neuartigen und nachhaltigen Strategie für eine automatisierte Detektion von Toxizität und Aggressionen in Postings und Kommentaren im Netz kann nur in einem Verbund aus Wissenschaft und Anwendern umgesetzt werden.

Referenzen

DeTox - Detektion von Toxizität und Aggressionen in Postings und Kommentaren im Netz
https://fz.h-da.de/detox/