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Svenja Preuß

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Forschungsschwerpunkte

  • Fallarbeit
  • Digitale Bildverarbeitung und -analyse im strafrechtlichen Kontext
  • KI-Anwendung und -Forschung im strafrechtlichen Kontext

Erreichbarkeit

  • Raum 8-101
  • Sprechzeiten nach Vereinbarung

    Phone+49 3727 58-1224

    E-Mail

2024
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Förderkennzeichen: 100693885
Fördermittelgeber: Europäischer Sozialfonds (ESF)
Fördermittelvolumen: 1.097.675,74€
Förderdauer: 2024-2026

Abgeschlossene Projekte

poster Konzept einer Gesichtsweichteilvorhersage - Die Synergie von Digitalisierung, Maschinellem Lernen und Gesichtsweichteilrekonstruktion [Poster]

Jahrestagung DGRM 2024. Von Svenja Preuß , Carsten Babian, Dirk Labudde

article Computer-aided Facial Soft Tissue Reconstruction with Computer Vision: A Modern Approach to Identifying Unknown Individuals [Eingereicht]

Artificial Intelligence Applications in Medical Data Analysis and Healthcare Virtual Assistants. Von Svenja Preuß , Sven Becker , Jasmin Rosenfelder , Steffen Peldschus, Dirk Labudde

article Colors in Forensics: The Analysis and Visualization of Forensic Data and Evidence

Dye Chemistry - Exploring Colour From Nature to Lab. Von Tommy Bergmann , Ronny Bodach , Laura Pistorius , Svenja Preuß , Paul Seidel , Dirk Labudde

article Digitale Fortschritte in der Gesichtsweichteilrekonstruktion: Von manuellen Methoden zu Künstlicher Intelligenz

24. Nachwuchswissenschaftler:innenkonferenz. Von Svenja Preuß , Dirk Labudde

article Man vs. machine: A study comparing super recognizers and artificial intelligence

4. International Workshop on Digital Forensics (IWDF4). Von Maria Lietsch, Svenja Preuß , Sven Becker , Dirk Labudde

article Konzept einer KI-gestützten Gesichtsweichteilvorhersage - Die Synergie von Digitalisierung, Maschinellem Lernen und Gesichtsweichteilrekonstruktion [Posterbeitrag]

Deutsche Gesellschaft für Rechtsmedizin DGRM 2024. Von Svenja Preuß , Dirk Labudde

book chapter Einsatz von Algorithmen zur Gesichtserkennung in Kipo-Verfahren

Honekamp, Fähndrich (Hg.) 2023 – Polizei-Informatik 2023. Von Svenja Preuß , Dirk Labudde

article A pipeline for analysing image and video material in a forensic context with intelligent systems

INFORMATIK 2022. Von Svenja Preuß , Dirk Labudde

article Automatically Identifying Online Grooming Chats Using CNN-based Feature Extraction

Proceedings of the 17th Conference 2021. Von Svenja Preuß , Tabea Bayha - Luna Pia Bley, Vivien Dehne, Alessa Jordan, Sophie Reimann, Fina Roberto, Josephine Romy Zahm, Hanna Siewerts, Dirk Labudde , Michael Spranger